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第五百四十三章 软件有了,硬件跟上

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“楼上,我嗅到了一丝八卦的气息,怎么样,你有故事我有酒,说出来让兄弟们乐呵乐呵。”

“。。。我就随口问问。”

“号外,号外,大家是不是对AI感兴趣,隆重介绍一下我们的AI知识群,只要699/人,是目前门槛最高,服务最好的AI相关领域社群,除了高强度更新GPT相关内容,还能免费领取一个月的个人专属账号,和2000 各行各业的精英同好交流使用AI提高生产力的心得,其中许多行业的朋友,已经用AI实实在在赚到钱了……”

“卖课的滚粗~”

网友们异口同声地骂了起来。

******

昆市,三清总部。

向高飞擦了擦额头的汗水,向卫康汇报道:“卫总,为了进一步满足服务器需求,我们使用的GPU数量已经增加到3万个了,目前库存都用完了,预计继续使用下去,这个数量将超过5万个。”

卫康讶然道:“GPU的需求量这么大?之前买了3万个,我还以为够用了呢。”

向高飞苦着脸道:“这个理论上跟实际使用中,还是有一些计算上的偏差,本来如果是像ChatGPT那样的聊天机器人,这个数目应该是够用了。”

“但是,万万没想到AI竟然是小美这种3D真人形象,所以算力支出大大增加,而且她也太火了,要不是限制次数,服务器早就崩溃了。”

“这样啊,”卫康恍然大悟道:“我还真没考虑到这一点,那你再买点GPU回来。”

向高飞摇了摇头,咬牙切齿道:“老黄那个奸商,真是过分,A100的市场价已经从6万炒到9万了,还有价无市,主要现在AI爆火,各家公司都在推出自己的AI,对GPU的需求极大,导致A100变成了稀缺货,自然价格水涨船高。”

“幸好我们提前几年就做好准备,买够了现在的需求,否则的话,根本没办法应对。”

“现在市面上GPU到处都缺货,就算代理商有货也捂货惜售,我估计再这么下去,很快价格就要超过10万了。”

卫康不由皱起眉头:“我记得几年前买的时候,才五六万吧,我们买得又多,价格还挺优惠的,没想到现在变成这样了。”

“这样下去不行啊,人工智能现在是个新风口,高端显卡需求暴涨,以后价格只会更贵。”

他叹了口气,挥了挥手道:“实在不行就只能消减用户每天的体验次数了,从三次减到一次,反正这个需求也算不上高频,普通人也不会每天都找小美看病。”

向高飞点点头:“明白,这样应该能多撑几个月,我听说老黄为了满足国内客户激增的需求,已经下了超级急件订单,把交货期大大提前,并且压缩到了2-3个月,等到四五月份我们的订单估计就能交货了。”

卫康赞许道:“可以。就这么办吧,再不行的话,盘古研究院那边也有两万块,可以暂时挪一些给你们用。”

盘古研究院的GPU是更高端的H100,主要是给安美使用,应用场景在药物研制,生化模拟,深度学习,内部云服务等方面。

一般来说,这些都是三清的私密信息,已有的算力是足够的,就算有额外的冗余,能挪用的也不算多。

实在不行就只能苦一苦用户,熬到春季新显卡到货再说了。

A100是数据中心专用GPU,市面上暂时没有可以规模替代的方案,要做AI大模型训练,高度依赖GPU芯片,缺少芯片会导致算力不足,无法处理庞大的模型和数据量。

最终的结果就是,AI存在智商差距。

高智商的AI是一头恐怖的吞金巨兽,只能在硬件采购,模型训练上不断烧钱。

这样的成本,不是任何一家公司能承担的,具备资金储备,战略选择,以及实际能力的国内企业,寥寥无几。

OpenAI能做出ChatGPT,背后有巨硬提供资金和算力支撑,而且出了成绩,金主有信心源源不断地砸下百亿美金。

三清要不是有医疗这块高利润的主营业务支撑,根本无法承担这么高昂的成本。

硬件这块,一万枚A100光采购成本就高达8亿,这才只是通用型AI的入场券。

ChatGPT起码用了3万块A100,才有了现在的智商。

至于模型训练成本,一次完整的AI大数据模型训练成本超过5千万,要想算法模型足够精准,必须进行多轮模型训练,10次下来,成本便高达5个亿。

此外,AI大模型还需要数据采集,人工标注等一系列工作,这些都要花费大量金钱堆出来。

再加上后期的日常运营,模型调教,网络带宽和电力等资源消耗,将是一个天文数字。

前前后后,一个高智商的通用型AI,投资规模高达上百亿。

目前,国内只有三清一家拥有数万枚A100/H100芯片,在这方面投入巨资,才造就了小美这枚怪胎。

千度,阿里,企鹅这些有云服务的企业,按道理也拥有AI赛道的入场券,但他们这块业务一直在亏损,使用的GPU也大多以中低端芯片为主。

匆忙上阵,做出来的AI智商自然有差距。

这也是千度的文心AI智商不高的主要原因。

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